大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有什么不一樣呢？
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)主要特點(diǎn)是實(shí)時(shí)性或者近實(shí)時(shí)性。數(shù)據(jù)通常以每年增長(zhǎng)50%的速度快速激增，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著科技的進(jìn)步，有越來越多的傳感器采集數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備、社交多媒體等等，所以數(shù)據(jù)只可能繼續(xù)增長(zhǎng)�？偠灾�，大數(shù)據(jù)需要非常高性能、高吞吐率、大容量的基礎(chǔ)設(shè)備。
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)既然和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不一樣，那在于存儲(chǔ)技術(shù)路線上也會(huì)有一樣嗎？當(dāng)然是，而且大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)有三種典型路線，是哪三種呢？
1、采用MPP架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫(kù)集群，重點(diǎn)面向行業(yè)大數(shù)據(jù)，采用Shared Nothing架構(gòu)，通過列存儲(chǔ)、粗粒度索引等多項(xiàng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，再結(jié)合MPP架構(gòu)高效的分布式計(jì)算模式，完成對(duì)分析類應(yīng)用的支撐，運(yùn)行環(huán)境多為低成本PC Server。這一路線可以支撐PB級(jí)別的優(yōu)化結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析，最顯著的優(yōu)點(diǎn)就是高性能和高擴(kuò)展性。
2、大數(shù)據(jù)一體機(jī)，這是一種專為大數(shù)據(jù)的分析處理而設(shè)計(jì)的軟、硬件結(jié)合的產(chǎn)品，由一組集成的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)以及為數(shù)據(jù)查詢、處理、分析用途而特別預(yù)先安裝及優(yōu)化的軟件組成。最顯著的優(yōu)點(diǎn)是穩(wěn)定性好和擴(kuò)展性好。
3、基于Hadoop的技術(shù)擴(kuò)展和封裝，圍繞Hadoop衍生出相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)較難處理的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，目前最為典型的應(yīng)用場(chǎng)景就是通過擴(kuò)展和封裝Hadoop來實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析的支撐。
基于Hadoop的技術(shù)擴(kuò)展和封裝的存儲(chǔ)路線有一些存儲(chǔ)技巧，可以幫助我們更好的處理數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)技巧包括：分布式存儲(chǔ)、避免控制器瓶頸、合并Hadoop發(fā)行版、創(chuàng)建彈性數(shù)據(jù)湖、整合分析、虛擬化Hadoop、刪重和壓縮、超融合方案。
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)是時(shí)代進(jìn)步的產(chǎn)物，不管是從事大數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)還是為了不與時(shí)代脫軌，這些技術(shù)我們都應(yīng)該有一些了解，這樣也是讓我們可以學(xué)習(xí)更多的知識(shí)。在未來，大數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)技術(shù)還會(huì)有更多的發(fā)展，我們也應(yīng)該時(shí)刻關(guān)注。
