概述
通過(guò)使用以下命令和工具，可以在1分鐘內(nèi)對(duì)系統(tǒng)資源使用情況有個(gè)大致的了解
uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
lsof
tcpdump
netstat
htop
iotop
IPTraf
Psacct 或者 Acct
Monit
NetHogs
iftop
Monitorix
Arpwatch
Suricata
VnStat PHP
Nagios
Nmon
Collectl
其中一些命令需要安裝sysstat包，有一些由procps包提供。這些命令的輸出，有助于快速定位性能瓶頸，檢查出所有資源（CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)IO等）的利用率（utilization）、飽和度（saturation）和錯(cuò)誤（error）度量，也就是所謂的USE方法
下面我們來(lái)逐一介紹下這些命令和工具，有關(guān)這些命令和工具更多的參數(shù)和說(shuō)明，請(qǐng)參照手冊(cè)
1.uptime
$?uptime 23:51:26?up?21:31,??1?user,??load?average:?30.02,?26.43,?19.02
若加1后仍是 s.value≤0， 則表示在該信號(hào)量鏈表中，仍有等待該資源的進(jìn)程被阻塞， 故還應(yīng)調(diào)用v原語(yǔ)，將s.l鏈表中的第一個(gè)等待進(jìn)程喚醒。如果沒(méi)有可用資源(信號(hào)量=0),則被阻塞,直到系統(tǒng)將資源分配給進(jìn)程(進(jìn)入等待隊(duì)列,一直等到資源輪到該進(jìn)程)。在這個(gè)io模型中，用戶(hù)空間的應(yīng)用程序執(zhí)行一個(gè)系統(tǒng)調(diào)用（recvform），這會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序阻塞，什么也不干，直到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好，并且將數(shù)據(jù)從內(nèi)核復(fù)制到用戶(hù)進(jìn)程，最后進(jìn)程再處理數(shù)據(jù)，在等待數(shù)據(jù)到處理數(shù)據(jù)的兩個(gè)階段，整個(gè)進(jìn)程都被阻塞。
命令的輸出分別表示1分鐘、5分鐘、15分鐘的平均負(fù)載情況。通過(guò)這三個(gè)數(shù)據(jù)，可以了解服務(wù)器負(fù)載是在趨于緊張還是區(qū)域緩解。如果1分鐘平均負(fù)載很高，而15分鐘平均負(fù)載很低，說(shuō)明服務(wù)器正在命令高負(fù)載情況，需要進(jìn)一步排查CPU資源都消耗在了哪里。反之，如果15分鐘平均負(fù)載很高，1分鐘平均負(fù)載較低，則有可能是CPU資源緊張時(shí)刻已經(jīng)過(guò)去。
該命令直觀的顯示了服務(wù)器在過(guò)去15分鐘，5分鐘，1分鐘內(nèi)的平均負(fù)載。舉一個(gè)具體的例子：2016-17賽季的勇士隊(duì)，常規(guī)賽場(chǎng)均得到115.9分，丟掉104.3分，在參考了他們比賽的回合數(shù)以及對(duì)手質(zhì)量之后，得出他們的校正凈勝分值為11.35分，高于該賽季nba球隊(duì)平均數(shù)據(jù)2.71個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。22.關(guān)于linux系統(tǒng)的負(fù)載，以下表述正確的是：a: 通過(guò)就緒和運(yùn)行的進(jìn)程數(shù)來(lái)反映b: 通過(guò)top命令查看c: 通過(guò)uptime查看d: load:2.5,1.3,1.1表示系統(tǒng)的負(fù)載壓力在逐漸變小bc，解釋?zhuān)篴linux系統(tǒng)還需要包含處于waitting狀態(tài)的進(jìn)程 d說(shuō)明系統(tǒng)負(fù)載變大，load average分別是系統(tǒng)1分鐘，5分鐘，15分鐘的平均負(fù)載 參考鏈接：（1）（2）23.關(guān)于排序算法的以下說(shuō)法，錯(cuò)誤的是：a: 快速排序的平均時(shí)間復(fù)雜度o(nlogn),最壞o(n^2)b:堆排序平均時(shí)間復(fù)雜度o(nlogn)，最壞o(nlogn)c:冒泡排序平均時(shí)間復(fù)雜度o(n^2),最壞o(n^2)d:歸并排序的平均時(shí)間復(fù)雜度o(nlogn),最壞o(n^2)d，解釋?zhuān)簹w并排序最壞的時(shí)間復(fù)雜度也是o(nlogn)24.假設(shè)函數(shù)rand_k會(huì)隨機(jī)返回一個(gè)【1，k】之間的隨機(jī)數(shù)（k>=2）,并且每個(gè)證書(shū)出現(xiàn)的概率相等。
