通過(guò)發(fā)放路局《入職手冊(cè)》和段《入段指南》等方式，讓新入職大學(xué)生了解工作、學(xué)習(xí)、生活的各個(gè)方面和路局、段針對(duì)新入路青年群體的培養(yǎng)、選拔、待遇等政策規(guī)定，消除陌生感。大學(xué)時(shí)候的我基本是個(gè)書(shū)呆子，如今回憶大學(xué)生活，除了讀書(shū)和偶爾和同學(xué)們一起出去小撮一頓，好像就沒(méi)有別的什么了，當(dāng)然，正是青春萌動(dòng)時(shí)期，男男女女難免也會(huì)擦出一些火花，但是總的來(lái)說(shuō)，我的大學(xué)愛(ài)情都是單相思，喜歡過(guò)挺多女孩的，但從來(lái)沒(méi)有向誰(shuí)表白過(guò)，自然也就沒(méi)有正兒八經(jīng)的談過(guò)一場(chǎng)戀愛(ài)，一直到大學(xué)畢業(yè)，連女孩子的手都沒(méi)牽過(guò)，如今想想，真的是很失敗。澳洲大學(xué)吵著要合并南澳并不是先例linux常用命令，悉尼很早之前就提出過(guò)要把市內(nèi)的四所大學(xué)合并成一個(gè)史無(wú)前例的超大規(guī)模綜合院校：。
所在專(zhuān)業(yè)不是計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)，因此Linux并非剛需。
但是，如果要正式進(jìn)入AI行業(yè)發(fā)展，Linux就是必備的操作系統(tǒng)，“軟”兵器，Windows基本上可以徹底放棄。
我們簡(jiǎn)單闡述了Linux固有的一些優(yōu)點(diǎn)和Windows的缺陷，原文在此：
【AI白身境】深度學(xué)習(xí)從棄用windows開(kāi)始
Linux下一個(gè)熟練的工程師，會(huì)比Windows下工作效率高很多，主要得益于若干工具，比如shell、vim和git。
shell命令是Linux的操作基礎(chǔ)，也是學(xué)習(xí)使用Linux的開(kāi)始，而慢慢熟悉高級(jí)的shell命令在將來(lái)的工作中會(huì)帶來(lái)很大的效率提升。
vim是Linux下最常用的編輯器，從小白到高手都可以使用，而它的列編輯，查找替換，自動(dòng)補(bǔ)全等功能都是效率的保證，或許從visual studio等環(huán)境切換過(guò)來(lái)的同學(xué)剛開(kāi)始會(huì)有些許不適應(yīng)，但是時(shí)間久了就會(huì)越來(lái)越明白VIM的好。
git是程序員必備的素養(yǎng)，慢慢學(xué)會(huì)維護(hù)幾個(gè)自己的代碼庫(kù)，等到將來(lái)出問(wèn)題的時(shí)候就明白了。
「AI白身境」Linux干活三板斧，shell、vim和git
在編程界，現(xiàn)在沒(méi)有什么語(yǔ)言比python更火，尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)屆，python可謂是一騎絕塵。
deeplearntoolbox[]是matlab工具包，它實(shí)現(xiàn)了除rnn之外的所有常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)模型，其代碼簡(jiǎn)單，適合初學(xué)者學(xué)習(xí).caffe由賈揚(yáng)清等[]開(kāi)發(fā)，是目前最快的cnn實(shí)現(xiàn)，被廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，但caffe僅實(shí)現(xiàn)了cnn模型.torch[]是基于lua語(yǔ)言的深度學(xué)習(xí)框架，其運(yùn)行速度極快linux常用命令，被廣泛使用，但torch未提供其他語(yǔ)言接口，因此拓展性差.theano[]由蒙特利爾大學(xué)開(kāi)發(fā)，本身是一個(gè)可用于gpu的對(duì)多維數(shù)組進(jìn)行高效運(yùn)算的python庫(kù)，被廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，很多深度學(xué)習(xí)python框架都基于theano開(kāi)發(fā)，如keras[]、lasagne、pylearn2[]等. deeplearning4j[]是一款用java實(shí)現(xiàn)的商用深度學(xué)習(xí)框架，與hadoop和spark緊密結(jié)合，運(yùn)行效率高且支持大規(guī)模分布式.tensorflow[]是google公司的第二代深度學(xué)習(xí)框架，實(shí)現(xiàn)了所有的主流深度學(xué)習(xí)模型，穩(wěn)定且易用，但目前開(kāi)源的部分運(yùn)算效率不高，且不支持分布式系統(tǒng).keras[]是基于theano[]的二次開(kāi)發(fā)框架，其設(shè)計(jì)高度模塊化，因此編程效率高，keras實(shí)現(xiàn)了cnn和rnn模型，出現(xiàn)時(shí)間短但發(fā)展十分迅速.mxnet[]是最新出現(xiàn)的cxxnet的下一代開(kāi)源框架，提供多種語(yǔ)言接口，且支持大規(guī)模分布式并行，mxnet的編程效率和運(yùn)行效率都相當(dāng)高.。理工類(lèi)學(xué)生則需要掌握各模塊在理工領(lǐng)域的應(yīng)用，如numpy庫(kù)中線性代數(shù)庫(kù)、矩陣庫(kù)和通用函數(shù)的性能測(cè)試，還需要掌握更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理和分析方法如機(jī)器學(xué)習(xí)工具包scikit-learn中的分類(lèi)和聚類(lèi)的常見(jiàn)應(yīng)用。echarts開(kāi)源來(lái)自百度商業(yè)前端數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)，基于html5 canvas，是一個(gè)純javascript圖表庫(kù)，提供直觀，生動(dòng)，可交互，可個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。
